研究院
保持創新和探索的原動力
德衡研究院

德衡數據研究院是德衡集團研發事業部，從事數據運維、算力引擎的研發，承接國家、省/市級科技重大(dà)專項，設預制模塊、能耗控制、智能制造、新能源、算力池實驗室和融合創新中(zhōng)心，與南(nán)京工(gōng)業大(dà)學共建創智研究院，爲集團及其子公司提供算法實現、系統架構、技術轉移和人才培養等服務，構建早期投資(zī)基金及孵化器，助力德衡成爲全球一(yī)流的智能綠色專業數據中(zhōng)心運營商(shāng)。

異構計算
異構計算是指使用不同類型指令集和體(tǐ)系架構的計算單元組成系統的計算方式。計算單元類别包括：CPU、GPU、FPGA等。如何将不同的計算任務自動分(fēn)配給最适宜于處理該任務的芯片，借此實現最高的能效比以及最高的晶體(tǐ)管利用率。以CPU引出的系統總線爲主幹，其他模塊都挂在這一(yī)總線上，比如，在FPGA上開(kāi)發基于CPU的系統，當FPGA上電(diàn)後，硬件邏輯通過芯片配置成功後，讀取軟件文件并轉到SDRAM中(zhōng)，軟件在SDRAM中(zhōng)運行。
多路數據
數據沿一(yī)相同方向的排列稱爲一(yī)路陣列。矩陣是數據沿水平和垂直兩個方向排列的二路陣列。張量是數據的多路陣列表示，最常用的張量爲三階張量。三階張量的三路陣列不以行向量、列向量等相稱，而改稱張量纖維。它們分(fēn)别是三階張量的水平纖維、豎直纖維和縱深纖維。高階張量也可以用矩陣的集合表示。這些矩陣形成了三階張量的水平切片、側向切片和正面切片。在張量的分(fēn)析與計算中(zhōng)，能夠将一(yī)個三階張量經過重新組織或者排列，變成一(yī)個矩陣。
智能園區服務
時序電(diàn)路的速度由任意兩個寄存器間、或一(yī)個輸入與一(yī)個寄存器間、或一(yī)個寄存器與輸出間的路徑中(zhōng)最長的路徑限定。流水線設計是使用寄存器對複雜(zá)組合邏輯電(diàn)路根據期望的關鍵路徑延遲時間進行分(fēn)割，可将流水線型寄存器插入到組合邏輯的關鍵位置上，将邏輯分(fēn)割成具有更短路徑的群組。這些寄存器的布局是由數據通路的前饋割集所決定的，以保證數據依然是相關的。流水線技術減少了組合邏輯中(zhōng)的級數，縮短了存儲元件間的數據通路。
語義檢索
URL是初始數據集的來源，可将它們視作海量的原始數據，需要進一(yī)步地分(fēn)類和提煉。這種提煉在資(zī)源描述框架（RDF）的幫助下(xià)完成。同一(yī)個詞可以有不同的含義甚至不同的用法。這種歧義問題可以用本體(tǐ)（ONTOLOGY）的彙集來解決。但基于URL、RDF、ONTOLOGY的語義搜索與主流網絡兼容性不夠。目前，最簡單的方式是在網頁中(zhōng)直接嵌入描述。要讓網頁的結構更清晰，可使用HTML5中(zhōng)新的語義元素。這些元素可以爲它們标注的内容賦予額外(wài)含義。
多智能體(tǐ)
多智能體(tǐ)技術探讨的是一(yī)組自治的智能體(tǐ)集合在動态的開(kāi)放(fàng)環境下(xià)，通過交互、合作、競争、協商(shāng)等行爲完成複雜(zá)的系統控制與任務求解過程。各個智能體(tǐ)都具有明确的目标，通過感知(zhī)自身内部狀态和所處環境中(zhōng)的環境信息，與其他智能體(tǐ)進行通信，完善各自推理、控制能力，完成問題求解。多智能體(tǐ)系統能夠減弱對集中(zhōng)控制、規劃和順序控制的限制，提供分(fēn)散控制、應急和并行處理等功能，降低軟件或硬件的消耗，提供更便捷的問題求解。
邊緣計算
邊緣計算是指在網絡邊緣執行計算的一(yī)種新型計算模式，具體(tǐ)對數據的計算包括兩部分(fēn)：下(xià)行的雲服務和上行的萬物(wù)互聯服務。邊緣計算中(zhōng)的“邊緣”是相對的概念，是指從數據源到雲計算中(zhōng)心路徑之間的任意計算、存儲和網絡資(zī)源。可以把這條路徑上的資(zī)源看作是一(yī)個“連續統”，從一(yī)端到另一(yī)端，根據具體(tǐ)需求和實際場景，邊緣可以是這條路徑上的一(yī)個或多個資(zī)源節點。邊緣計算的核心理念是“計算應該更靠近數據的源頭，可以更貼近用戶”。
研究領域
算法實現
系統架構
數據中(zhōng)心運維
合作院校
研究院與國内外(wài)一(yī)流院校合作，現已成立大(dà)數據實驗室、雲計算數據中(zhōng)心、人工(gōng)智能創新中(zhōng)心、多媒體(tǐ)大(dà)數據創客中(zhōng)心、科學項目部，以及德衡數據矽谷和特拉維夫研發中(zhōng)心
研究院資(zī)源庫
學術論文 商(shāng)業方案 培訓講座